Принципы машинного обучения и нейронных сетей. Составьте короткий конспект (50–100 слов).

Машинное обучение — это способ создания программ, которые обучаются на данных и находят в них закономерности без явного задания всех правил. Модель получает примеры, анализирует их и постепенно уменьшает количество ошибок. Нейронные сети — один из методов машинного обучения. Они состоят из связанных между собой искусственных нейронов, объединенных в слои. В процессе обучения изменяются веса связей. Нейронные сети применяются для распознавания изображений и речи, обработки текста, прогнозирования и классификации данных.