Перечислите максимально возможное количество ошибок, которые могут возникнуть при заполнении базы данных записями.

Ошибки при заполнении базы данных записями могут быть разными в зависимости от множества факторов, таких как тип базы данных, используемая система, навыки разработчиков и администраторов, а также качества ввода данных. Вот максимально возможное количество ошибок, сгруппированных по категориям:

1. Ошибки в структуре данных

• Несоответствие типу данных: Поле настроено на определённый тип (например, INTEGER), а вводятся данные другого типа (например, текст).
• Отсутствие обязательных полей: Поля, помеченные как NOT NULL, остаются пустыми.
• Нарушение уникальности: В таблицу вставляются дублирующиеся данные, нарушающие уникальные ограничения (UNIQUE, PRIMARY KEY).
• Проблемы с внешними ключами: Нарушение связей между таблицами из-за попытки вставить запись с несуществующими внешними ключами.
• Несоответствие длины данных: Вставка данных, превышающих допустимую длину для поля (например, попытка записать строку длиной 300 символов в поле, ограниченное 255).

2. Ошибки логики

• Некорректные данные: Например, ввод даты рождения в будущем или отрицательной суммы для транзакций.
• Дублирование данных: Вставка данных, которые уже существуют в базе данных, из-за отсутствия должной проверки или ограничений.
• Нарушение доменной целостности: Значения в поле не соответствуют бизнес-логике (например, в поле "Тип" указано значение, которое не предусмотрено).

3. Ошибки формата данных

• Ошибки кодировки: Вставка данных в неподходящей кодировке, что приводит к искажению символов.
• Несоответствие формата даты и времени: Ввод данных в формате, отличном от ожидаемого (например, DD-MM-YYYY вместо YYYY-MM-DD).
• Ошибки округления: Потеря данных из-за некорректного округления чисел.

4. Ошибки взаимодействия с базой данных

• Транзакционные ошибки: Неправильное управление транзакциями, что приводит к потерям или частичной записи данных.
• Конфликты блокировок: Попытка записи в таблицу, которая заблокирована другой транзакцией.
• Прерывание соединения: Неудачная попытка записи из-за потери соединения с сервером базы данных.

5. Ошибки при импорте данных

• Формат файла: Использование неподдерживаемого или некорректного формата файла при массовой загрузке данных.
• Несовпадение структуры данных: Ошибки импорта из-за несоответствия столбцов в файле и таблице базы данных.
• Проблемы с разделителями: Неверно настроенные разделители в CSV-файлах или других форматах.

6. Ошибки доступа

• Отсутствие прав: Пользователь, пытающийся добавить данные, не имеет соответствующих прав доступа.
• Неправильная конфигурация пользователя: Ошибки, связанные с настройкой учетной записи или ролей в системе.

7. Ошибки масштабируемости

• Недостаточно ресурсов: База данных перегружена или недостаточно места на диске, что приводит к ошибкам записи.
• Конкуренция записей: Конфликты, вызванные одновременным обновлением или добавлением записей несколькими пользователями.

8. Ошибки ввода данных пользователем

• Опечатки и ошибки формата: Неправильный ввод информации, например, опечатки в именах или цифрах.
• Повторное нажатие на кнопку отправки: Приводит к дублированию записей, если не настроена защита от повторной отправки.

9. Ошибки на уровне приложения

• Баги в коде: Ошибки в логике приложений, которые отправляют данные в базу.
• Неправильная обработка ошибок: Отсутствие обработки ошибок в приложении приводит к частичной записи данных или поломке базы.
• Слабая валидация на клиентской стороне: Некорректные данные проходят на сервер из-за недостаточной проверки при вводе.

10. Ошибки безопасности

• SQL-инъекции: Ввод вредоносных данных, которые изменяют запросы SQL.
• Утечка данных: Запись данных, которые должны быть защищены (например, без шифрования).

11. Проблемы с производительностью

• Долгое время выполнения запросов: Большие объёмы данных или сложные запросы могут привести к зависаниям при вставке данных.
• Ограничение соединений: Система не справляется с большим количеством запросов одновременно.

Устранение этих ошибок требует систематического подхода, включая разработку качественного проекта базы данных, настройку валидации данных, внедрение транзакций и ограничений, а также тестирование и мониторинг системы.