Python: минимум и максимум в матрице.

Если вам нужно найти минимум и максимум в матрице на Python, то это можно сделать разными способами в зависимости от структуры данных, с которой вы работаете. Давайте разберем несколько подходов.

1. Использование встроенных функций min() и max()

Если ваша матрица представлена в виде списка списков, то можно воспользоваться функциями min() и max() с применением map():

python
matrix = [
    [3, 5, 1],
    [7, 8, 2],
    [9, 4, 6]
]
# Находим минимум и максимум по всем элементам матрицы
min_value = min(map(min, matrix))
max_value = max(map(max, matrix))
print("Минимум:", min_value)
print("Максимум:", max_value)

Объяснение:

• map(min, matrix) применяет min() к каждой строке матрицы, находя минимум в каждой строке. Затем min() находит минимальный из этих значений.
• map(max, matrix) делает аналогично, но для максимума.

2. Использование NumPy

Библиотека numpy значительно упрощает работу с матрицами и массивами.

python
import numpy as np
matrix = np.array([
    [3, 5, 1],
    [7, 8, 2],
    [9, 4, 6]
])
min_value = matrix.min()
max_value = matrix.max()
print("Минимум:", min_value)
print("Максимум:", max_value)

Преимущества этого метода:

• Работает быстрее, чем стандартные списки Python.
• Код более читаемый и компактный.

3. Поиск вручную через цикл

Если по каким-то причинам нельзя использовать min() и max(), можно найти минимум и максимум вручную:

python
matrix = [
    [3, 5, 1],
    [7, 8, 2],
    [9, 4, 6]
]
min_value = float('inf')  # Начальное значение — бесконечность
max_value = float('-inf')  # Начальное значение — минус бесконечность
for row in matrix:
    for num in row:
        if num < min_value:
            min_value = num
        if num > max_value:
            max_value = num
print("Минимум:", min_value)
print("Максимум:", max_value)

Объяснение:

• float('inf') используется для установки начального большого значения.
• Два вложенных цикла перебирают элементы матрицы, обновляя min_value и max_value при необходимости.

Этот метод полезен, если вы хотите добавить какую-то логику в поиск (например, игнорировать отрицательные числа).

Итог

Если у вас простая матрица, лучше использовать min(map(min, matrix)) и max(map(max, matrix)). Если матрица большая и требуется высокая производительность, рекомендуется использовать numpy. Если нужно написать алгоритм вручную (например, для обучения), подойдет метод с циклами.

Какой способ использовать, зависит от ваших требований к коду:
✅ Простота → min(map(min, matrix))
✅ Производительность → numpy
✅ Гибкость → ручной перебор через циклы