1Можно ли называть кодирование обработкой информации? Обоснуйте ответ. 2. Можно ли добавить в таблицу на рис. 1.5 ещё одну букву так, чтобы кодовые слова для всех букв имели длину 2 бита? Почему? 3. Попробуйте дать определение неравномерного кода. 4. Можно ли однозначно восстановить чёрно-белый рисунок по его двоичной записи, содержащей только коды всех пикселей? Как вы предложили бы решить эту проблему? 5. Предложите, как можно закодировать рисунок, в котором используются четыре оттенка​

Можно ли называть кодирование обработкой информации? Обоснуйте ответ.

Да, кодирование можно назвать обработкой информации, так как оно подразумевает преобразование информации из одной формы в другую. Кодирование используется для представления данных в формате, удобном для передачи, хранения и обработки. В процессе кодирования информация может быть сжата, зашифрована или преобразована в такой вид, который подходит для определенных устройств или каналов связи. Таким образом, кодирование выполняет функции преобразования и передачи информации, что соответствует одной из задач обработки данных.

Можно ли добавить в таблицу ещё одну букву так, чтобы кодовые слова для всех букв имели длину 2 бита? Почему?

Нет, нельзя добавить ещё одну букву так, чтобы длина кодовых слов оставалась 2 бита для всех символов. В двоичной системе с длиной кодового слова в 2 бита возможно закодировать только 4 различных символа (так как $2^2 = 4$). Если требуется добавить ещё одну букву, то количество возможных кодов (4) уже не будет достаточным для уникального представления каждого символа. Для добавления новых символов потребуется увеличить длину кодовых слов.

Попробуйте дать определение неравномерного кода.

Неравномерный код — это кодирование, при котором длины кодовых слов для различных символов могут отличаться. В неравномерных кодах некоторые символы могут кодироваться более короткими или более длинными последовательностями, что позволяет оптимизировать процесс кодирования с учетом частоты появления различных символов. Примером неравномерного кода является код Хаффмана, в котором более часто встречающиеся символы получают более короткие коды для экономии места при передаче или хранении данных.

Можно ли однозначно восстановить черно-белый рисунок по его двоичной записи, содержащей только коды всех пикселей? Как вы предложили бы решить эту проблему?

Однозначно восстановить черно-белый рисунок по двоичной записи можно, если известны параметры изображения, такие как его размеры (ширина и высота в пикселях). Двоичная запись содержит информацию о каждом пикселе, где, например, 0 может представлять черный пиксель, а 1 — белый пиксель. Если размеры изображения неизвестны, то из одной только двоичной последовательности неясно, как именно распределить пиксели по строкам и столбцам. Для точного восстановления изображения нужно использовать дополнительные данные о его структуре.

Предложите, как можно закодировать рисунок, в котором используются четыре оттенка.

Для кодирования рисунка с четырьмя оттенками можно использовать 2 бита на каждый пиксель, так как 2 бита позволяют закодировать 4 различных значения ($2^2 = 4$). Например, можно закодировать оттенки следующим образом:

• 00 — первый оттенок (например, черный),
• 01 — второй оттенок,
• 10 — третий оттенок,
• 11 — четвертый оттенок (например, белый).

Такое кодирование позволяет представить каждый пиксель рисунка двоичной последовательностью длиной 2 бита, что достаточно для четырех различных оттенков.