Этап подготовки данных для обучения моделей искусственного интеллекта, в котором прописываются ожидаемые ответы, называется разметкой данных.

Этап подготовки данных для обучения моделей искусственного интеллекта, на котором прописываются ожидаемые ответы, действительно называется разметкой данных. Это ключевая часть процесса, поскольку для того, чтобы модель могла научиться распознавать закономерности и делать предсказания, ей нужно предоставить примеры с правильными ответами.

В контексте машинного обучения разметка данных включает в себя определение меток для каждого элемента данных. Например, в задаче классификации изображений разметка может заключаться в том, чтобы вручную отметить, что на изображении находится, например, кошка или собака. В задачах обработки естественного языка разметка может состоять в выделении сущностей в тексте, например, имён, дат или местоположений.

Разметка данных может быть выполнена вручную экспертами в определённой области, что требует времени и усилий, либо с помощью полуавтоматических методов, таких как использование предварительно обученных моделей для предложений, которые затем проверяются человеком. Этот процесс имеет решающее значение для качества и точности модели, так как ошибка на этапе разметки данных может привести к снижению эффективности и производительности модели в дальнейшем.