Вопрос задан 22.08.2025 в 17:09. Предмет Математика. Спрашивает Родимин Илья.

Задание 7. Дано распределение дискретной случайной величины: х -5 2 3 4 р 0,4 0,3 0,1 ? Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Отвечает Миронов Никита.

Для того чтобы найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины, нужно выполнить несколько шагов.

Шаг 1: Находим недостающую вероятность
Из условия задачи известно распределение вероятностей случайной величины. Нам даны следующие значения:

  • x=5,p(x=5)=0.4x = -5, \, p(x = -5) = 0.4

  • x=2,p(x=2)=0.3x = 2, \, p(x = 2) = 0.3

  • x=3,p(x=3)=0.1x = 3, \, p(x = 3) = 0.1

  • x=4,p(x=4)=?x = 4, \, p(x = 4) = ?

Так как сумма всех вероятностей должна равняться 1, можно найти недостающую вероятность для x=4x = 4:

p(x=4)=1(0.4+0.3+0.1)=10.8=0.2p(x = 4) = 1 - (0.4 + 0.3 + 0.1) = 1 - 0.8 = 0.2

Теперь у нас есть полное распределение вероятностей:

  • p(x=5)=0.4p(x = -5) = 0.4

  • p(x=2)=0.3p(x = 2) = 0.3

  • p(x=3)=0.1p(x = 3) = 0.1

  • p(x=4)=0.2p(x = 4) = 0.2

Шаг 2: Находим математическое ожидание
Математическое ожидание M(X)M(X) дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:

M(X)=(xip(xi))M(X) = \sum (x_i \cdot p(x_i))

Подставляем значения:

M(X)=(50.4)+(20.3)+(30.1)+(40.2)M(X) = (-5 \cdot 0.4) + (2 \cdot 0.3) + (3 \cdot 0.1) + (4 \cdot 0.2) M(X)=(2)+(0.6)+(0.3)+(0.8)=0.3M(X) = (-2) + (0.6) + (0.3) + (0.8) = -0.3

Шаг 3: Находим дисперсию
Дисперсия D(X)D(X) дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:

D(X)=(xi2p(xi))(M(X))2D(X) = \sum (x_i^2 \cdot p(x_i)) - (M(X))^2

Сначала вычислим (xi2p(xi))\sum (x_i^2 \cdot p(x_i)):

(xi2p(xi))=(520.4)+(220.3)+(320.1)+(420.2)\sum (x_i^2 \cdot p(x_i)) = (-5^2 \cdot 0.4) + (2^2 \cdot 0.3) + (3^2 \cdot 0.1) + (4^2 \cdot 0.2) =(250.4)+(40.3)+(90.1)+(160.2)= (25 \cdot 0.4) + (4 \cdot 0.3) + (9 \cdot 0.1) + (16 \cdot 0.2) =10+1.2+0.9+3.2=15.3= 10 + 1.2 + 0.9 + 3.2 = 15.3

Теперь находим дисперсию:

D(X)=15.3(0.3)2=15.30.09=15.21D(X) = 15.3 - (-0.3)^2 = 15.3 - 0.09 = 15.21

Шаг 4: Находим среднее квадратическое отклонение
Среднее квадратическое отклонение σ(X)\sigma(X) вычисляется как квадратный корень из дисперсии:

σ(X)=D(X)=15.213.9\sigma(X) = \sqrt{D(X)} = \sqrt{15.21} \approx 3.9

Ответ:

  • Математическое ожидание: M(X)=0.3M(X) = -0.3

  • Дисперсия: D(X)=15.21D(X) = 15.21

  • Среднее квадратическое отклонение: σ(X)3.9\sigma(X) \approx 3.9

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос